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【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）

标签：   c io op pr pro 反向传播 学习 学习笔记 机器学习

     【李宏毅机器学习笔记】1、...【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation） 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏毅机器学习笔记】9、Convolutional Neural Network（CNN） ——————

机器学习笔记丨神经网络的反向传播原理及过程（图文并茂+浅显易懂）

标签：   神经网络  算法  深度学习

     本文旨在帮助在学习神经网络的时候，对数学有点抵触或是不理解神经网络的反向传播的小伙伴，可以比较轻松的理解神经网络。

机器学习——神经网络参数的反向传播.pdf

标签：   吴恩达机器学习 神经网络 后向传播

     本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、代价函数 2、反向传播算法 3、理解反向传播 4、展开参数 5、梯度检测 6、随机初始化 7、总结

反向传播——机器学习

标签：   人工智能

     反向传播就是要将神经网络的输出误差，一级又一级地传播到神经网络的输入。在该过程中，需要计算每一个权重对总的损失函数的影响， 即损失函数对每个权重的偏导。根据权重对误差的影响，再乘以步长，就可以更新整个...

机器学习笔记二—梯度下降和反向传播

标签：   深度学习  人工智能

     机器学习笔记一 机器学习笔记三 前言 在上一节中已经完成了机器学习的总体概念学习，这一节则具体学习一下梯度下降（Gradient Descent） 一、梯度 一个函数某个点的梯度是来源于函数的导数或者偏导数 θ\thetaθ...

【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

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机器学习之前向传播（Forward Propagation）和反向传播（Back propagation）

标签：   神经网络  人工智能  深度学习

     ：反向传播是指在前向传播之后，通过计算损失函数对模型参数的梯度，从输出层反向传递梯度信息，以便更新模型参数。：前向传播是指从神经网络的输入层到输出层的过程，通过输入数据和当前的模型参数，计算网络的输出...

十三、机器学习进阶知识：神经网络之反向传播算法（梯度、误差反向传播算法BP）

标签：   神经网络  算法  深度学习

     本文主要介绍了神经网络的反向传播过程原理，同时对最常见的误差反向传播算法的原理及实现过程进行说明，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。

【李宏毅机器学习笔记】6、简单介绍深度学习（Deep Learning）

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[原创]机器学习与神经网络学习笔记1

标签：   神经网络 机器学习

     机器学习与神经网络学习笔记Description of changes人工智能简史 3神经网络简史 6误差反向传播算法浅解 18直观理解 18反向传播算法的学习

【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

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吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）

标签：   机器学习  人工智能

     吴恩达机器学习

【机器学习】推导逻辑回归反向传播

标签：   机器学习  逻辑回归  人工智能

     根据上图的正向传播流程，可以把前向传播的计算公式列出来，为了简便运算，公式中只涉及了w1、w2、b三个变量。其中y为已知的真实值，a为预测值，如果预测值越接近真实值，那么对应损失的函数将越接近 0。逻辑回归的...

深度学习——反向传播（Backpropagation）

标签：   深度学习

     反向传播算法（Backpropagation） 文章目录反向传播算法（Backpropagation）一.简介二.反向传播原理2.1 导数的链式法则2.2 正向传播与反向传播三.总结 一.简介 无论是机器学习，还是深度学习。都绕不开一个梯度下降...

【机器学习】机器学习笔记（吴恩达）

标签：   机器学习  人工智能  算法

     中文笔记地址 http://www.ai-start.com/ml2014/html/week1.html 视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=4 ...courseId=1210076550 ...

反向传播算法数学推导

标签：   吴恩达机器学习课程 反向传播算法 深度学习 神经网络 BP算法

     吴恩达机器学习课程反向传播算法的数学推导 Proof of Back Propagation Algorithm.pdf 【本文旨在给出吴恩达机器学习课程反向传播算法的数学推导】

深度学习基础之正向传播与反向传播

标签：   深度学习  人工智能  机器学习

     因为这学期上了一门深度学习的课，老师上课推公式，写密密麻麻一黑板，看也看不清，讲完擦了之后说这推导如果考试必考，人都傻了，只能回过头来看她课件理解理解了。以下都是以计算图为例。

机器学习(深度学习)中的反向传播算法与梯度下降

标签：   机器学习  人工智能  算法

     这是自己在CSDN的第一篇博客，目的是为了给自己学习过的知识做一个总结，方便后续温习，避免每次都重复搜索相关文章。 一、梯度下降 目的：给定 目标函数|损失函数|代价函数|误差函数 ，根据梯度寻找函数值最小时，...

吴恩达机器学习——反向传播算法

标签：   吴恩达  机器学习  反向传播算法

     吴恩达机器学习——反向传播算法推导 反向传播算法中误差的计算过程： 首先，这里没有使用线性回归中的平方差来计算，而是直接定义了δ(4)=a(4)−y,即预测值减去实际值\mathrm{首先，这里没有使用线性回归中的平方...

机器学习-BP(误差反向传播算法)

标签：   算法  神经网络  深度学习

     文章目录一、BP算法理解二、BP算法数据模型三、误差反向传播代码实现 一、BP算法理解 ① BP算法全称 (Error) Back Propagation 算法，中文名曰：误差反向传播算法。 ②该算法是干嘛的？ 计算梯度。更简单点，求(偏)...

周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）

标签：   机器学习  人工智能

     《周志华机器学习》笔记第1章 绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状第2章 模型评估与选择 第1章 绪论 1.1 引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统...

反向传播算法PPT

标签：   BP 反向传播 机器学习

     这是我在机器学习课程上做汇报用的反向传播算法的PPT，主要是通过学习吴恩达老师的课程总结得来

深度学习之学习笔记（九）—— 误差反向传播法

标签：   机器学习  人工智能  深度学习

     实际上，反向传播算法就是追踪权重(和偏置)的这种微小的变化是如何影响到损失函数的技术。 反向传播算法的特点是效率高。反向传播可以同时计算所有的偏导数，仅仅使用一次前向传播，加上一次后向传播。假设对一个...

PyTorch深度学习——反向传播算法及代码实例（B站刘二大人P4学习笔记）

标签：   深度学习

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深度学习基础笔记——前向传播与反向传播

标签：   深度学习

     FP BP概念深度学习基础 前向传播与反向传播及案例、计算方式forward propagation backward propagation

Python实现深度学习系列之【正向传播和反向传播】

标签：   python  人工智能  深度学习

     为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；...

吴恩达机器学习（七）神经网络（反向传播）

标签：   机器学习  神经网络  反向传播

     目录 0. 前言 ...学习完吴恩达老师机器学习课程的神经网络，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。 如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非常开心...

PyTorch深度学习——反向传播

标签：   深度学习  pytorch  机器学习

     pytorch实现反向传播代码相关解析

前向传播、反向传播——通俗易懂

标签：   神经网络  深度学习  机器学习

     这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在要他们在隐含层做某种变换，让你把...

机器学习之数学系列（三）逻辑回归反向传播梯度计算公式推导

标签：   机器学习  数学  梯度下降

     模型优化涉及到反向传播过程，反向传播过程需要先推导出梯度计算公式然后利用机器进行代数运算。这篇博文的工作是详细推导了逻辑回归反向传播梯度计算公式(什么是梯度？简单来讲就是成本函数对未知参数向量的导数，...

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